AI科普：终于有人一次性把AI讲明白了

AI科普：终于有人一次性把AI讲明白了！

“3亿人饭碗保不住？AI真的杀疯了！”

“AI到底会不会替代人类？”

“AI一分钟一万字，你还没学会给AI下指令吗？”

......

AI的爆火，以上信息，你一定没少见，甚至还会因为这些信息而感到焦虑不安。对于刚刚接触人工智能领域的朋友来说，人工智能领域知识庞大且复杂，各种专业名词层出不穷，常常让人看得摸不着头脑。

AI到底是啥？AI大模型又是啥？算力？Token？今天这个文章就来揭开AI的神奇面纱，让我们一起看看AI到底有多厉害！

 

01

什么是AI

AI，即人工智能（Artificial Intelligence），是一门研究如何让机器模拟人类智能的学科。它涉及到构建可以感知、推理、学习和决策的智能系统，以解决复杂问题和实现人类类似的任务。

AI的技术包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等。目前，AI已经广泛应用于各个领域，如医疗、金融、交通、娱乐等，使得机器能够自动化执行某些任务，从而提高效率和准确性。

 

02

什么是AI大模型

AI大模型是指规模庞大的人工智能模型，这些模型具有更多的参数、更复杂的结构和更强大的计算能力。大模型能够处理更复杂的任务，具备更强的学习和推理能力，并在各种领域中取得更好的性能表现。

大模型的典型代表是深度学习模型，如深度神经网络。它们通常具有数以百万计甚至数以亿计的参数，能够从大量的数据中学习并提取特征，以完成复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

大模型又分为公有大模型和私有大模型。公有大模型和私有大模型是指在人工智能领域中使用的预训练模型的不同方式。

 

03

公有大模型

公有大模型是由大型技术公司或研究机构开发和训练的，并且是对公众开放使用的预训练模型。这些模型通常使用大量的计算资源和数据进行训练，可以在多种任务上表现出色。

一些著名的公有大模型包括 OpenAI 的GPT系列、Google的BARD和Microsoft 的Turing NLG。这些大模型能力强大，但是不能针对于企业的特定场景去做专业，细致化的生成。

 

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私有大模型

私有大模型是由个人、组织或企业自己独立训练的预训练模型。对于某些特定场景或需求，私有大模型可以更好地满足用户的定制化需求。

私有大模型的训练通常需要投入大量的计算资源和数据，并需要相关领域的专业知识。这些私有大模型在商业领域中广泛应用，比如在金融、医疗、自动驾驶等领域。

 

05

什么是AIGC

AIGC（AI Generated Content）是利用人工智能来生成你所需要的内容，GC的意思是创作内容。与之相对应的概念中，比较熟知的还有PGC，是专业人员用来创作内容；UGC是用户自己创造内容，顾名思义AIGC是利用人工智能来创造内容。

 

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什么是GPT

GPT是AIGC的一个种类。GPT的全称，是Generative Pre-Trained Transformer（生成式预训练转换器）。是一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型。

 

07

什么是算力

算力就是字面意思，计算能力，计算机进行运算处理的能力，更具体来说，算力是通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力。通常用于衡量人工智能、区块链、数据分析等领域的计算性能。

人工智能领域里的深度学习任务中，需要大量的计算资源来训练和推理模型。因此，算力在这个领域变得尤为重要。强大的算力可以加速训练过程、提高模型的精度和性能，并且处理更复杂的任务和数据集，最终生成新的、原创的内容。

小Tips

为什么大家都说算力很贵，贵在哪里？

算力往往会因为计算资源的供需关系和生产成本等因素而有所涨跌。当人工智能应用变得更加复杂，需要更高的算力来支持训练和运行模型时，计算资源需求会增加，导致算力成本上升。此外，随着人工智能技术的普及和应用范围的扩大，对算力的需求也在增加，这也会导致算力成本的上升。

 

08

什么是Token

在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)中，Token 指的是将输入文本或句子分解成的基本单位。一个 Token 可以是一个单词、一个字符、 一个标点符号或者一个子词。

小Tips

Token是如何计算的？

例如：在AICC的产品中，1000个Tokens=750英文单词/555个中文字；一个标点符号=3个Tokens。

 

09

什么是NLP

NLP是什么：NLP 是自然语言处理（Natural Language Processing）的缩写，是人工智能和语言学领域的一种技术，旨在让计算机理解并处理人类语言。

业内人将AI的发展进程分为三个阶段，分别是：弱人工智能阶段、强人工智能阶段、超强人工智能阶段。

弱人工智能

只会计算、推断，解决具体问题。当前广泛应用的弱人工智能如智能推荐购物、战胜柯洁的AlphaGo、机器人客服等。

强人工智能

拥有意向、意识、意志的机器智能，拥有和人类一样的智能水平，可以替代一般人完成生活中的大部分工作。

超强人工智能

人工智能像人类一样通过各种采集器、网络进行学习，每天自身可以进行多次审计迭代，智能水平超过人类。

现在的人工智能已经是接近强人工智能阶段。在将来，人工智能将会进化为超强人工智能，遍布在我们的生活中，我们也将会将大量的工作或应用场景交予AI，让AI为我们产出更多的价值。

 

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什么是AICC

AICC是以AI大模型为基底，集行业数据与企业数据为一体的AI专家；行业内领先的AI私有大模型，能为企业定制化地训练出完美契合企业的AI；是企业数字化转型过程中的必要选择。

AICC拥有全方位部署企业的能力，例如：AI智能客服、AI智能助理、AI短视频策划师、AI高级顾问、AI私域营销专家、AI品牌策划师等等，个个精通企业知识，24小时在岗，为你全面升级企业运营，让你的企业成为领先的数字化企业！

 

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AI的应用

1：智能家居

智能家居可以自动化控制灯光、温度、窗帘、音响等设备，让用户可以通过手机应用程序、语音命令或预设规则来管理这些设备，提高生活质量。

2：自动驾驶

自动驾驶是一种先进的交通技术，它使车辆能够在没有人为干预(也就是没有司机)的情况下自主进行驾驶操作，车辆能够自行感知周围的环境。

3：机器人

机器人是一种能够执行各种任务的机械设备，形态包括机械臂、移动机器人、人形机器人等，可以执行简单的重复性任务，或复杂的自主决策任务。

 

 

4：智慧城市

人工智能在城市的建设中也发挥着重要作用，例如通过智慧交通减少拥堵、智能照明、智能停车场、能源监控等，提高城市基础设施的运行效率。

5：智能安防

智能安防使用传感器、摄像头、网络连接、数据分析和人工智能技术，以实时监测和响应安全威胁，同时提供用户与安全设备的智能互动和控制。

 

 

6：医学领域

AI可以通过分析海量的医学数据和研究成果，帮助医生进行早期诊断和治疗方案的制定，对影像结果进行自动分析和识别，提供更好的治疗方案。

7：金融领域

AI可以通过数据分析和模型预测，帮助银行和金融机构进行风险评估和信用评分，此外，人工智能还可以用于股票交易、风险管理、反欺诈方面。

 

8：教育领域

AI 可以个性化地辅助教学，根据学生的学习情况和学习能力，提供智能问答、定制化的学习资源，帮助学生进行语言学习、自动评分和智能辅导。

9：制造业领域

AI已经被广泛应用于制造业，例如机器人自动化操作、通过图像识别实现产品质量和缺陷监控、通过路径规划和货物跟踪实现智慧物流。

 

 

 

10：智慧交通

交通运输领域也是人工智能技术的热点应用领域，除了自动驾驶，在交通拥堵预测、路线规划、智能交通信号控制方面发挥作用，优化城市交通。

11：智能客服

智能客服利用 A1和机器学习技术来处理客户查询、问题和需求，减轻了客服代表的工作负担，为用户提供快捷方便的服务，大大提升了用户体验。

 

 

12：AI聊天

AI 可以与人进行自然语言对话和互动，以解答问题、提供信息或提供娱乐，产品包括:ChatGPT、文心一言、Bard(谷歌推出的产品)、Bing等。

13：AI写作

借助 AI 能够自动生成文本、文章、内容或其他书面材料，而无需人类干预或大量人工创作，目前 ChatGPT、Jasper、Notion AI 都可以轻松实现。

14：AI绘画

AI绘画可以实现自动绘制图像，包括绘画、插图、肖像和风景，常用的产品包括Midjourney、Stable Diffusion、文心一格、Adobe Firefly等。

15：AI视频

只需要描述一段话，就可以自动生成视频内容，包括生成动画、广告、医疗影像特效等等，常用的产品包括:剪映、Runaway、UNscreen 等等。

16：AI办工

通过AI来辅助办公，目前像 WPS、Adobe的产品，通过交互(聊天)的方式，就能自动生成PPT、自动处理Excel数据、自动生成Word文档。

17：AI直播

AI直播可以虚拟主持人或聊天机器人，用于与观众互动、回答问题和提供评论，根据观众的兴趣和行为，提供个性化的视频内容，应用于各个领域。

18：AI设计

AI 设计可以实现自动生成图像、插图、模型等，可以自动修复图像缺陷、调整颜改进对比度和应用滤镜，提高设计效率，减轻设计师工作负担。

AIGC

AIGC 是一种利用人工智能技术来自动生成文章、音频、视频等多媒体内容的方法，可以快速且低成本地生成大量的内容，从而满足不同领域的需求。

 

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AI的相关领域

1：人脸识别

人脸识别是一种生物特征识别技术，旨在通过分析和识别个体的面部特征来确定个人的身份，常用于监控和安防、身份验证、支付验证等领域。

2：机器学习

机器学习的主要目标是使计算机系统具备能够自主学习的能力，通过从数据中发现模式、规律和趋势，可以用于做出预测、做出决策和执行任务。

3：深度学习

深度学习是机器学习的一个子领域，相对于机器学习而言，它处理的数据量规模更大、复杂性更高，使用深度神经网络(类似于人脑)进行学习。

 

4：自然语言处理

自然语言处理的目标是使计算机能够与人类以自然语言进行有效的交互，用计算机系统的能力理解、解释和生成人类自然语言的文本和语音。

5：计算机视觉

相对于人脸识别，计算机视觉是一个更大的范围，相当于给计算机安装上-“眼睛”，使计算机能够捕获所识别到的对象的数据并进行分析。

6：AR

AR 即“增强现实”，将虚拟数字信息(例如图像、声音、文本或 3D 模型)看加到现实世界中，从而为用户提供一个融合虚拟和真实环境的交互体验。

7：大数据

大数据是指庞大的、复杂的数据量，这些数据通常超出了传统数据处理工具的处理能力，需要使用特殊的数据处理技术来存储、管理、分析和提取。

8：云计算

云计算通俗讲就是把需要本地处理器计算的任务交到了远程服务器上去做，减轻了对本地硬件的依赖，使任务处理和数据存储变得更加便捷和高效。

13

AI绘画作品

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AI颠覆的行业

未来可能被 AI取代的行业或岗位包括:

1：客服人员，客服的工作主要涉及应对消费者的问题和投诉，采用语言模型可直接自动生成及时有效的答案，处理问题更高效，并且能够减少企业的人力成本。

2：数据分析师，数据分析师为企业提供搜集、整理、加工数据等服务，而人工智能的算法和模型能生成关于信息不断增长的文本数据，然后进行有效数据分析。

3：文案工作者，文案工作者的工作是要求高效率高质量的输出相应的内容，目前 ChatGPT 在这方面属于降维打击，大幅提高了内容的质量，降低了人工成本。

4：程序员，目前 ChatGPT 已经可以自动化完成编码编写、测试、调试及维护，甚至数据库的维护及 BUG 修改，哪怕没有学习过编程也可以创作出想要的功能。

5：平面设计，现阶段被 AI 冲击最大的行业应该就是美术行业，不管是原画还是建模都因为 AI 技术的出现产生了翻天覆地的变化，要求会用 AI 工具进行辅助。

6：在线翻译，翻译的职业很可能会在未来几年消失，人工智能和机器翻译系统可以帮助加快翻译过程、处理重复内容和提供建议，虽然少部分翻译仍需要人工。

7：银行柜员，随着自助银行的普及，越来越多人选择使用自助设备进行银行业务，AI能完成些更复杂的银行业务，例如智能客服、风险管理、个性化服务等。

8：制造业岗位，制造业是一个典型的重复性高、劳动强度大的行业，而这些正是人工智能擅长的，通过机器人的方式，完成大量的重复性工作，提高生产效率。

9：物流岗位，物流是一个需要大量人力投入的行业，在人工智能的帮助下，物流可以通过机器自动化仓库、自动调度等技术，实现快速、准确的货物运输。